马来语语音合成系统的设计与实现

• 作者: 冯浩然 施梅芳 杨鉴
• 来源期刊: 计算机科学与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 马来语 语音合成 隐马尔科夫模型 文本分析 声学模型
• 年，卷（期）: jsjkxyyy_2018,（7）
• 页码范围: 1053-1064
• 页数: 12页
• 分类号: TP39

摘要

马来语广泛使用于马来西亚、新加坡等东南亚国家,目前使用人数约有2亿多人。本文研究马来语语音合成系统的前端文本分析与处理方法、以及基于HMM的后端语音合成方法。在前端文本分析与处理环节,研究并实现了马来语语料的收集与挑选、文本归一化、以及音节自动划分;在后端语音合成环节,研究并实现了马来语音子列表确定、文本标注、上下文属性和问题集设计、HMM声学模型训练、以及语音波形产生。实验结果表明:本文提出并实现的前端文本分析与处理方法可满足后端语音合成的要求,采用本文构建的后端语音合成系统可合成出完整的马来语语句。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨鉴	云南大学信息学院	43	201	8.0	13.0
2	施梅芳	云南大学信息学院	1	0	0.0	0.0
3	冯浩然	云南大学信息学院	1	0	0.0	0.0