理解与理论:人工智能基础问题的悲观与乐观

• 作者: 梅剑华
• 来源期刊: 自然辩证法通讯
• 学科: 地球科学
• 关键词: 强/弱人工智能 通用人工智能 实验哲学 因果推理 奇点
• 年，卷（期）: 2018,（4）
• 所属期刊栏目: 专题:反思人工智能基础
• 页码范围: 1-8
• 页数: 8页
• 分类号: N0
• 语种: 中文
• DOI: 10.15994/j.1000-0763.2018.04.001

摘要

人工智能的基础问题遇到两种类型的问题,第一种类型的问题是理解上的:计算机能否思考？强人工智能是否实现？奇点能否来临？这些取决于我们对相关问题、论证及其概念的反思;第二种类型的问题是理论上的:人工智能需要相关性的推理模型还是因果性的推理模型？人工智能可否建立一种反映真实世界的四维符号系统？这取决于科学家的理论工作.在理解问题上,一旦澄清相关的概念和论证,会消除对人工智能的悲观.在理论问题上,一旦深入理解了相关数学的、技术的难题,会消除对人工智能的乐观心态.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	梅剑华	首都师范大学哲学系	20	23	3.0	4.0