基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
提出一种从ECG数据中提取pRRx序列,进而分析心律失常的方法.选取20例正常窦性心律和20例心律失常患者的ECG数据,计算相应的pRRx序列(x从1~100 ms取值),两组pRRx序列的分布呈现明显的差异.对pRRx序列进行线性和非线性分析,结果表明:1)线性指标中,AVRR,rMSSD和SDSD在两组序列中表现出显著性差异(P<0.001);2)非线性指标中,pRRx序列直方分布信息熵(Sdh)、功率谱直方分布信息熵(Sph)功率谱全频段信息熵(Spf)和pRRx的分形维数(Dsf,Dcf,Dvm和Drms)在两组序列中表现出显著的统计学差异(P<0.001).因此,基于pRRx序列的分析在一定程度上能够反映心脏系统的线性和非线性性质,可以作为一种新颖且有效的心律失常分析方法.
推荐文章
一种改进的心电信号预处理方法研究
心电信号(ECG)
小波变换(WT)
小波包变换(WPT)
基于心电信号提取呼吸信号的算法研究
心电信号
呼吸信号
三次样条插值
小波变换
独立分量分析
基于U-NET网络的心律失常信号识别算法研究
心律失常
信号识别
U-NET
语义分割
一种心电信号无线传输方法的研究
心电
蓝牙
传感器
单片机
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 一种基于心电信号的pRRx序列分析心律失常的方法研究
来源期刊 北京大学学报(自然科学版) 学科 地球科学
关键词 ECG pRRx序列 线性指标 非线性指标 分形维数 心律失常
年,卷(期) 2018,(6) 所属期刊栏目 研究论文
研究方向 页码范围 1166-1172
页数 7页 分类号 N32
字数 4011字 语种 中文
DOI 10.13209/j.0479-8023.2018.081
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王新安 北京大学深圳研究生院集成微系统科学工程与应用重点实验室 59 187 6.0 11.0
2 李秋平 北京大学深圳研究生院集成微系统科学工程与应用重点实验室 2 0 0.0 0.0
3 李冉 北京大学深圳研究生院集成微系统科学工程与应用重点实验室 15 113 4.0 10.0
4 赵天夏 北京大学深圳研究生院集成微系统科学工程与应用重点实验室 1 0 0.0 0.0
5 刘彦伶 北京大学深圳研究生院集成微系统科学工程与应用重点实验室 1 0 0.0 0.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (32)
共引文献  (18)
参考文献  (12)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1997(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1998(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2000(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2001(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2003(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2004(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2005(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2007(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2011(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2012(7)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(7)
2013(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2014(9)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(9)
2015(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2016(4)
  • 参考文献(4)
  • 二级参考文献(0)
2017(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2018(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
ECG
pRRx序列
线性指标
非线性指标
分形维数
心律失常
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
北京大学学报(自然科学版)
双月刊
0479-8023
11-2442/N
16开
北京海淀北京大学校内
2-89
1955
chi
出版文献量(篇)
3152
总下载数(次)
8
总被引数(次)
52842
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导