明代织物纹样的智能提取——以斗牛袍为例

• 作者: 李俞霏 梁惠娥
• 来源期刊: 丝绸
• 学科: 工学
• 关键词: 明代 织物纹样 斗牛袍 K-means聚类算法 聚类有效性
• 年，卷（期）: 2018,（11）
• 所属期刊栏目: 研究与技术
• 页码范围: 53-58
• 页数: 6页
• 分类号: TS941.19
• 字数: 3247字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-7003.2018.11.009

摘要

为解决人工提取明代织物纹样色彩存在难度大、准确性差、直接采样难的问题,文章以明代赐服斗牛袍为例,探讨一种新的纹样提取手段.首先,利用高分辨率数码相机采集斗牛袍织物纹样;然后将RGB颜色空间的数字图像转换至CIELab颜色空间,用中值滤波法对彩色图像进行平滑处理;再用K-means聚类算法对图像中的色彩进行聚类,以实现不同色彩纹样的分割;最后利用Calinski-Harabasz指标对聚类有效性进行判断,获取最佳聚类数.实验结果表明,此方法可以实现纹样色彩的聚类分割与智能提取,为研究珍贵古代织物纹样提供有效途径.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	梁惠娥	江南大学纺织服装学院	241	1160	15.0	20.0
2	李俞霏	江南大学纺织服装学院	6	13	2.0	3.0