基于GLM-PSO-coKriging模型的地表形变研究

• 作者: 于佳鑫 于强 岳德鹏 方敏哲 李倩 牛腾
• 来源期刊: 地球信息科学学报
• 关键词: PS-InSAR技术 地质灾害 地表形变速率 协克里金插值 PSO-GLM-coKriging插值模型
• 年，卷（期）: 2018,（11）
• 所属期刊栏目: 地球信息科学理论与方法
• 页码范围: 1579-1591
• 页数: 13页
• 字数: 12170字
• 语种: 中文
• DOI: 10.12082/dqxxkx.2018.180289

摘要

以斜坡灾害易发地带兰州市城关区为研究区,通过PS-InSAR技术提取地表形变点的地表形变速率,反映地质灾害在空间范围内的分布.以协克里金插值为基础,结合广义线性模型(GLM)和粒子群优化算法(PSO),构建PSO-GLM-coKriging插值模型,以地表形变速率为主变量,DEM,岩土疏松度和NDVI拟合参数为协变量,进行空间插值模拟.与co-Kriging模型和GLM-co-Kriging模型相比较,PSO-GLM-coKriging插值模型具有更高的精度和更好的模拟效果,消除了多维度产生的复杂度,改善了小尺度范围内的插值效果,3个模型的误差分别为1.25 mm/year,0.70 mm/year,0.47 mm/year.因此,通过PSO-GLM插值模型对形变点空白区的插值模拟,对城关区城镇化的规划建设提供一定的数据和理论支撑.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	岳德鹏	北京林业大学精准林业北京市重点实验室	97	911	13.0	27.0
2	于强	北京林业大学精准林业北京市重点实验室	50	203	9.0	12.0
3	牛腾	北京林业大学精准林业北京市重点实验室	6	10	2.0	3.0
4	李倩		5	16	1.0	4.0
5	方敏哲	北京林业大学精准林业北京市重点实验室	3	10	2.0	3.0
6	于佳鑫	北京林业大学精准林业北京市重点实验室	3	4	1.0	2.0