泰森多边形的离散蝙蝠算法求解多车场车辆路径问题

• 作者: OLE Hejlesen 戚远航 蔡延光 蔡颢 黄何列
• 来源期刊: 控制理论与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 泰森多边形 蝙蝠算法 多车场车辆路径问题 车辆路径
• 年，卷（期）: 2018,（8）
• 所属期刊栏目: 论文与报告
• 页码范围: 1142-1150
• 页数: 9页
• 分类号: TP301
• 字数: 7890字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7641/CTA.2018.70421

摘要

本文提出一种泰森多边形的离散蝙蝠算法求解多车场车辆路径问题(multi-depot vehicle routing problem,MDVRP).所提出算法以离散蝙蝠算法为核心,融入了一种基于多车场多车辆问题的编解码策略.所提出算法还使用基于泰森多边形的初始化策略加快算法的前期收敛速度,采用基于向量比较机制的适应度函数来控制算法收敛的方向,引入基于近邻策略和优先配送策略的局部搜索算法来提高算法的寻优能力.实验结果表明:在合理的时间耗费内,所提出的算法能有效地求解MDVRP,尤其是带配送距离约束的MDVRP;相对于对比算法,所提出的算法表现出较强的寻优能力和稳定性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蔡延光	广东工业大学自动化学院	181	812	14.0	20.0
2	戚远航	广东工业大学自动化学院	19	72	5.0	8.0
3	黄何列	广东工业大学自动化学院	14	45	4.0	6.0