水稻病虫害智能识别与诊断技术在病虫害测报中的应用

• 作者: 吴宗卓
• 来源期刊: 现代科学仪器
• 学科: 工学
• 关键词: 图像识别与诊断 水稻病虫害 病虫害测报
• 年，卷（期）: 2018,（3）
• 所属期刊栏目: 分析测试技术和方法
• 页码范围: 87-90
• 页数: 4页
• 分类号: TP393
• 字数: 2605字
• 语种: 中文

摘要

对基于图像的农作物病虫害识别与诊断进行了基础研究,分析了图像识别与诊断技术的基础框架,以实际应用为目标,开发了一套界面友好、易于拓展的基于图像的水稻病虫害智能识别与诊断系统,经测试,该系统响应时间短,对未经裁剪的病虫害图像诊断与识别有较高的准确率,可作为一项良好的识别与诊断技术应用于水稻病虫害测报中.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴宗卓		14	14	2.0	2.0