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摘要:
通过对基于不同语义特征的恶意代码检测技术进行梳理归纳,厘清不同语义特征在恶意代码检测过程中的作用,为恶意代码检测技术路线、判定算法的选择奠定了基础.
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特征码
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内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 基于语义特征的恶意代码检测综述
来源期刊 信息工程大学学报 学科 工学
关键词 恶意软件 语义特征 汇编指令 流图 系统调用
年,卷(期) 2018,(1) 所属期刊栏目 计算机技术与应用
研究方向 页码范围 106-113
页数 8页 分类号 TP309.5
字数 9769字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-0673.2018.01.022
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 庞建民 27 67 4.0 7.0
2 岳峰 8 19 3.0 4.0
3 戴超 5 4 1.0 2.0
4 张一弛 4 4 1.0 2.0
5 孙笛 1 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (20)
共引文献  (25)
参考文献  (16)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
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  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
恶意软件
语义特征
汇编指令
流图
系统调用
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息工程大学学报
双月刊
1671-0673
41-1196/N
大16开
郑州市科学大道62号
2000
chi
出版文献量(篇)
2792
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9088
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