高误码率下归零Turbo码参数识别

• 作者: 吴昭军 张立民 钟兆根
• 来源期刊: 兵工学报
• 学科: 工学
• 关键词: 归零Turbo码 差分 分析矩阵 极大极小准则 识别
• 年，卷（期）: 2018,（4）
• 页码范围: 731-742
• 页数: 12页
• 分类号: TN911.72
• 字数: 9423字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-1093.2018.04.013

摘要

针对现有归零Turbo码码长、帧同步、码率等参数识别算法存在容错性能低且计算复杂度高的缺点,提出了一种具有高容错性的识别算法.利用每帧初始两码元的差分结果为确定零点特性,构建新的差分序列分析矩阵,通过改变分析矩阵的列数并作特定的矩阵变换,实现码长识别.基于极大极小准则,解算出确定零点与随机零点的判决门限,实现确定零点识别,然后通过遍历确定零点,完成帧同步识别.从工程实际以及编码约束关系出发,遍历码率以及寄存器个数的可能值,实现码率以及寄存器个数识别.仿真实验表明:差分确定零点位置分布与总结的3个特点一致,判决门限能够有效判断差分确定零点;该算法容错性能较强,在误码高达0.20条件下,各种参数识别率能够达到96％以上,且所需码元数据量以及计算复杂度远小于现有算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张立民	海军航空大学航空作战勤务学院	163	596	11.0	15.0
2	钟兆根	海军航空大学航空基础学院	53	158	7.0	10.0
3	吴昭军	海军航空大学航空作战勤务学院	16	28	4.0	4.0