基于声音的无创性抑郁症预警系统设计

• 作者: 宋义林 张扬
• 来源期刊: 自动化技术与应用
• 学科: 医学
• 关键词: 抑郁症预警 早期预警系统 睡眠监测 声音特征分析
• 年，卷（期）: 2018,（5）
• 所属期刊栏目: 行业应用与交流
• 页码范围: 131-134
• 页数: 4页
• 分类号: R338.63|TP277
• 字数: 1935字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-7241.2018.05.031

摘要

抑郁症已成为当今社会常见的精神疾病,但至今没有严格统一的诊断标准,多数病人为轻度抑郁,难以意识到自己患病.该文设计了基于声音的无创性抑郁症预警系统,通过监听并分析睡眠时的声音特征信号,识别睡眠的状态和睡眠质量,进而计算患有抑郁症的可能性,连续测量时间越长其结果的可信度越高.该系统可在抑郁症的早期发出提醒,警告用户注意调整心态和生活习惯.实验表明该系统可有效识别心理压力的变化,对抑郁症的早期检测提供了可行的方案.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宋义林	黑龙江大学机电一体化重点实验室	29	137	6.0	11.0
2	张扬	黑龙江大学机电一体化重点实验室	16	24	3.0	4.0