作者:
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
针对DFB激光器驱动电流随时间变化存在漂移和不稳定的问题,提出了基于遗传算法的DFB激光器驱动系统.该激光器驱动电源采用运算放大器深度负反馈原理来提高系统稳定性,通过引入遗传算法来消除实际驱动电流值与理论值之间的微小差异,并利用该驱动电源对中心波长为1563.09 nm的DFB激光器进行了驱动测试.结果表明,该系统的驱动电流范围为40~80 mA,电流的波动最大值为0.62μA,电流稳定度为0.0155%,能够实现高精度和宽范围的控制效果.
推荐文章
遗传算法和神经网络的DFB激光器温控系统
DFB激光器
遗传算法
神经网络
温度控制
基于PID算法的高稳定性DFB激光器温度控制器
分布反馈式激光器
高稳定性
温度控制器
PID算法
一种半导体DFB激光器控制电路的设计
DFB激光器
ATmegal6
LCD192×128
高稳定性
高可靠性
基于自适应遗传算法的DFB激光器模糊PID温控系统
DFB激光器
模糊PID控制
自适应遗传算法
温度控制
自整定
优化
非线性
延迟性
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于遗传算法的DFB激光器驱动系统设计
来源期刊 沈阳工业大学学报 学科 工学
关键词 激光器 线性电源 恒流驱动电源 电压可控 遗传算法 低纹波 发光光谱 浓度探测
年,卷(期) 2018,(5) 所属期刊栏目 信息科学与工程
研究方向 页码范围 552-557
页数 6页 分类号 TN215
字数 4931字 语种 中文
DOI 10.7688/j.issn.1000-1646.2018.05.13
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张炜 安阳工学院计算机科学与信息工程学院 21 79 4.0 8.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (54)
共引文献  (86)
参考文献  (10)
节点文献
引证文献  (2)
同被引文献  (18)
二级引证文献  (0)
1987(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1994(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1996(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1997(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1998(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1999(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2001(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2002(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2003(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2005(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2006(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2007(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2008(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2009(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2010(9)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(8)
2011(10)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(8)
2012(11)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(10)
2013(5)
  • 参考文献(4)
  • 二级参考文献(1)
2017(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2018(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2020(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
激光器
线性电源
恒流驱动电源
电压可控
遗传算法
低纹波
发光光谱
浓度探测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
沈阳工业大学学报
双月刊
1000-1646
21-1189/T
大16开
沈阳市铁西区南十三路1号
8-165
1964
chi
出版文献量(篇)
2983
总下载数(次)
5
总被引数(次)
22269
论文1v1指导