回归建模的基础与要领(Ⅳ)——样品状态与相互间关系

• 作者: 胡良平
• 来源期刊: 四川精神卫生
• 学科: 医学
• 关键词: 样品 试验点 权重系数 加权最小平方法 拟合优度
• 年，卷（期）: 2018,（6）
• 所属期刊栏目: 科研方法专题
• 页码范围: 503-511
• 页数: 9页
• 分类号: R195.1
• 字数: 6072字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11886/j.issn.1007-3256.2018.06.004

摘要

本文目的是介绍回归建模的基础与要领之四,即“样品状态与相互间关系”.首先,介绍“样品状态”,分为“单个体型样品”和“多个体型样品”;其次,介绍“样品间相互关系”,即“全部样品在空间中分布的相对位置”,需要借助“几何方法”来展现.然而,在高维空间中,“几何方法”非常难以实现,取而代之的是“代数方法”,即寻找合适的“权重系数”,以体现各样品(或试验点)在全部资料中的“重要性”.本文的结论是:无论是直线回归分析还是多重线性回归分析,采取“加权最小平方法”建模比采取“普通最小平方法”建模的效果好;而且,若能选取“合适的权重系数”并采取两次加权最小平方法建模,回归模型的拟合效果会更好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡良平		100	170	6.0	6.0