多源信息结合的雪灾交通风险评估研究

• 作者: 俞海洋 刘庆爱 李婷 王瑛 隋琦
• 来源期刊: 地球信息科学学报
• 关键词: 雪灾 交通 风险评估 时空分布 河北
• 年，卷（期）: 2018,（11）
• 所属期刊栏目: 地球信息科学理论与方法
• 页码范围: 1571-1578
• 页数: 8页
• 语种: 中文
• DOI: 10.12082/dqxxkx.2018.180191

摘要

本研究将气象观测信息与网络信息相结合,提出了一种多源信息结合的雪灾交通风险评估方法:利用长时间气象观测数据分析雪灾的致灾强度时空特征,计算不同年遇型雪灾致灾强度;对门户网站、高速公路网站中节假日道路拥堵的新闻报道进行信息挖掘,获取高速公路暴露度;采用风险矩阵进行雪灾交通风险评估.将该方法应用于河北省,研究结果如下:①近5年来全省降雪有所下降,但长时间尺度来看,各地降雪呈波动变化;积雪深度高值区分布在张家口、承德、石家庄地区,但各年代间会有所变化;降雪次数高值区基本固定,在张家口康保、沽源、崇礼以及承德丰宁西北方向.②暴露度级别高的路段是连接北京与上海、广州、哈尔滨等城市的高速公路,以及重要省市级联络线.③受致灾强度与暴露度的综合影响,河北省雪灾高风险路段集中在京港澳高速(石安G4)、京昆高速G5、京承高速G45、长深高速G25、张承高速G95等.这些路段必须做好雪灾风险防范措施.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王瑛	北京师范大学环境演变与自然灾害教育部重点实验室	31	793	11.0	28.0
5	刘庆爱		6	16	2.0	4.0
6	李婷		13	49	5.0	6.0
7	俞海洋		13	76	5.0	8.0
8	隋琦	北京师范大学环境演变与自然灾害教育部重点实验室	2	2	1.0	1.0