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摘要:
阿里巴巴的互联网应用很大程度上覆盖了人们对衣、食、住、行的广泛需求.从淘宝、天猫,到支付宝、菜鸟物流,再到盒马鲜生、优酷等等(见图1).这些应用背后产生了海量的用户行为数据.如2017年“双十一”,阿里大数据平台MaxCompute当晚6小时处理了322PB(1PB=1015B)的日志,来源于阿里几十个业务部门、上百万张数据表.毫不夸张地说,大数据计算为中小企业提供了更精准、可靠的信息,支撑并驱动着整个阿里的业务,实现“让天下没有难做的生意”.有效的数据分析与挖掘不仅可以提高在线服务质量,还可以成为公司的核心竞争力.
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相关文献总数  
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文献信息
篇名 图计算在阿里巴巴的应用与挑战
来源期刊 中国计算机学会通讯 学科
关键词 图数据管理 分布式图计算 数据挖掘
年,卷(期) 2018,(7) 所属期刊栏目 专题
研究方向 页码范围 36-41
页数 6页 分类号
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 钱正平 1 0 0.0 0.0
2 周靖人 1 0 0.0 0.0
传播情况
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2018(1)
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研究主题发展历程
节点文献
图数据管理
分布式图计算
数据挖掘
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国计算机学会通讯
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北京2704信箱
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