基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
基于时间序列分析理论研究基础上,利用SAS统计软件,系统地分析了2010年1月29日至2011年12月16日阿里巴巴港股价格的数据变化规律,拟合滞后变量及时间t模型,从而确定模型并进行预测,最后给出了日、周、月三种不同研究角度下的模型口径及拟合图对比.
推荐文章
数据多维处理LSTM股票价格预测模型
长短期记忆网络
股价预测
组合模型
萤火虫算法
最小二乘支持向量机
基于分型布朗运动的股票价格趋势预测
布朗运动
分型布朗运动
蒙特卡洛模拟
正态性检验
股票价格
基于情感分析和GAN的股票价格预测方法
股票价格预测
情感分析
卷积神经网络
生成对抗网络
基于DMD-LSTM模型的股票价格时间序列预测研究
动态模态分解
长短期记忆神经网络
模态特征
板块联动效应
市场背景
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 关于阿里巴巴股票价格的实证研究
来源期刊 广西民族大学学报(自然科学版) 学科 经济
关键词 阿里巴巴 ARCH模型 残差 自回归 时间序列分析
年,卷(期) 2015,(1) 所属期刊栏目 数学
研究方向 页码范围 51-55
页数 5页 分类号 F224
字数 2858字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 卢若飞 广西民族大学理学院 13 13 2.0 2.0
2 薛广明 广西财经学院信息与统计学院 8 9 2.0 2.0
3 王洁 1 0 0.0 0.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (10)
共引文献  (45)
参考文献  (4)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1986(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2002(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2004(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2005(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2006(6)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(6)
2008(3)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(0)
2009(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2015(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
阿里巴巴
ARCH模型
残差
自回归
时间序列分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
广西民族大学学报(自然科学版)
季刊
1673-8462
45-1350/N
大16开
南宁市大学东路188号
48-96
1994
chi
出版文献量(篇)
2860
总下载数(次)
13
总被引数(次)
7691
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导