水电站下游鱼类产卵场水温的人工神经网络预报模型

• 作者: 孙双科 李广宁 柳海涛 郑铁刚
• 来源期刊: 农业工程学报
• 学科: 农学
• 关键词: 模型 水文 鱼 水电站 生态调度 产卵场 水温 人工神经网络
• 年，卷（期）: 2018,（4）
• 所属期刊栏目: 农业水土工程
• 页码范围: 185-191
• 页数: 7页
• 分类号: S931.1
• 字数: 6683字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11975/j.issn.1002-6819.2018.04.022

摘要

丰满电站下游松花江水文站河段分布有一系列鱼类产卵场,电站拟通过分层取水调控下泄水温,改善下游鱼类生存环境.该文基于大量实测数据分析,建立了松花江站水温的人工神经网络预报模型,通过输入上游吉林水文站的水温与流量,以及地区气象条件,可计算出下游松花江站2日后的水温变化.根据中长期天气预报数据与电站泄流计划,采用该模型通过2日递推的方法,可预测出下游鱼类产卵场的水温变化过程.运用2006-2013年实测数据对网络模型进行训练,然后对2014年松花江站水温变化过程进行计算,计算值与实测值的变化过程甚为吻合,相关系数为0.992,水温平均误差为0.51 ℃.在水温生态调度运行期间,根据产卵场水温变化的预报数据,可适当调控电站下泄水温,保持适宜的鱼类产卵条件.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	柳海涛	流域水循环模拟与调控国家重点实验室中国水利水电科学研究院	2	2	1.0	1.0
2	孙双科	流域水循环模拟与调控国家重点实验室中国水利水电科学研究院	2	2	1.0	1.0
3	郑铁刚	流域水循环模拟与调控国家重点实验室中国水利水电科学研究院	1	2	1.0	1.0
4	李广宁	流域水循环模拟与调控国家重点实验室中国水利水电科学研究院	1	2	1.0	1.0