基于FY3B-MWRI数据新疆区域积雪深度反演

• 作者: 刘雪峰 包安明 徐轩 李长春 杨文攀
• 来源期刊: 遥感技术与应用
• 关键词: 新疆 积雪深度反演 FY3B-MWRI 林地 耕地 草地
• 年，卷（期）: 2018,（6）
• 所属期刊栏目: 积雪遥感专栏
• 页码范围: 1030-1036
• 页数: 7页
• 语种: 中文
• DOI: 10.11873/j.issn.1004-0323.2018.6.1030

摘要

积雪深度不仅用于研究地表辐射平衡,还可以研究积雪的水文效应,是天气和水文模型运行的必要参数,同时,积雪深度监测在融雪径流预报、水资源管理以及洪水控制方面都具有重要作用.我国现有积雪深度反演算法所依据的站点数据主要分布在我国中部、东部、南部,而在西北的新疆地区站点数据相对较少,因此造成了现有算法在新疆地区的雪深反演精度较差.选择新疆地区作为研究区,以FY3B-MWRI为数据源,根据该地区的地形特征和地面土地覆盖类型特征,利用回归分析方法,研究了该区域内林地、农田和草地3种土地覆盖类型的积雪深度反演算法,并结合地面实测积雪深度数据,对算法精度进行验证.结果显示,林地、农田和草地3种土地覆盖类型的雪深反演结果的R2与RMSE分别为0.758,2.58、0.729,3.21、0.854,5.70,表明该算法对新疆地区积雪深度反演得到了较高的反演精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李长春	河南理工大学测绘与国土信息工程学院	64	538	11.0	20.0
3	包安明	中国科学院新疆生态与地理研究所	112	2023	27.0	39.0
6	刘雪峰		2	1	1.0	1.0
7	徐轩	河南理工大学测绘与国土信息工程学院	4	2	1.0	1.0
11	杨文攀	河南理工大学测绘与国土信息工程学院	1	0	0.0	0.0