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摘要:
基于1998-2013年的SPOTvEG NDVI数据,利用像元二分法和面板校正标准误(PCSE)估计方法,分析陕西省植被覆盖时空变化特征以及退耕还林工程、降雨水平等自然、社会经济因素对植被覆盖变化的相对贡献,探究退耕还林工程对植被恢复的驱动效应.结果表明:①陕西省植被覆盖总体呈增加趋势,1998-2013年年均归一化植被指数(NDVI)值增长0.98%,且在退耕还林工程实施阶段(1998-2009年),植被恢复效果更为明显.②陕西省植被恢复效果空间分异显著,16 a间,各地区NDVI值上升幅度不同,40.61%的区域提升约0.1,29.05%的区域提升约0.2,23.69%的区域提升0.25以上.其中,位于陕北退耕还林区的延安市植被恢复效果最为明显,NDVI年增长约为1.12%.③退耕还林工程对植被恢复影响显著,退耕还林面积占土地总面积每提升1%将使NDVI值增加1.97%,相当于降水量增加了4.29%,这对于降水量少且不均的陕西省生态环境建设具有重要参考意义.
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文献信息
篇名 陕西省退耕还林工程对植被恢复的效应——基于PCSE修正的面板数据模型
来源期刊 干旱区研究 学科
关键词 退耕还林工程 植被恢复 NDVI 面板校正标准误(PCSE) 陕西
年,卷(期) 2018,(6) 所属期刊栏目 生态与环境
研究方向 页码范围 1477-1486
页数 10页 分类号
字数 语种 中文
DOI 10.13866/j.azr.2018.06.26
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈海滨 西北农林科技大学经济管理学院 23 592 11.0 23.0
2 孙涛 西北农林科技大学经济管理学院 5 8 2.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
退耕还林工程
植被恢复
NDVI
面板校正标准误(PCSE)
陕西
研究起点
研究来源
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期刊影响力
干旱区研究
双月刊
1001-4675
65-1095/X
大16开
新疆乌鲁木齐市北京南路818号
58-37
1984
chi
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3112
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6
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47089
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