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陕西省退耕还林工程对植被恢复的效应——基于PCSE修正的面板数据模型
陕西省退耕还林工程对植被恢复的效应——基于PCSE修正的面板数据模型
作者:
孙涛
成佩昆
胡守庚
陈海滨
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
退耕还林工程
植被恢复
NDVI
面板校正标准误(PCSE)
陕西
摘要:
基于1998-2013年的SPOTvEG NDVI数据,利用像元二分法和面板校正标准误(PCSE)估计方法,分析陕西省植被覆盖时空变化特征以及退耕还林工程、降雨水平等自然、社会经济因素对植被覆盖变化的相对贡献,探究退耕还林工程对植被恢复的驱动效应.结果表明:①陕西省植被覆盖总体呈增加趋势,1998-2013年年均归一化植被指数(NDVI)值增长0.98%,且在退耕还林工程实施阶段(1998-2009年),植被恢复效果更为明显.②陕西省植被恢复效果空间分异显著,16 a间,各地区NDVI值上升幅度不同,40.61%的区域提升约0.1,29.05%的区域提升约0.2,23.69%的区域提升0.25以上.其中,位于陕北退耕还林区的延安市植被恢复效果最为明显,NDVI年增长约为1.12%.③退耕还林工程对植被恢复影响显著,退耕还林面积占土地总面积每提升1%将使NDVI值增加1.97%,相当于降水量增加了4.29%,这对于降水量少且不均的陕西省生态环境建设具有重要参考意义.
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退耕还林(草)
现状
问题及对策
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文献信息
篇名
陕西省退耕还林工程对植被恢复的效应——基于PCSE修正的面板数据模型
来源期刊
干旱区研究
学科
关键词
退耕还林工程
植被恢复
NDVI
面板校正标准误(PCSE)
陕西
年,卷(期)
2018,(6)
所属期刊栏目
生态与环境
研究方向
页码范围
1477-1486
页数
10页
分类号
字数
语种
中文
DOI
10.13866/j.azr.2018.06.26
五维指标
作者信息
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姓名
单位
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1
陈海滨
西北农林科技大学经济管理学院
23
592
11.0
23.0
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孙涛
西北农林科技大学经济管理学院
5
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节点文献
退耕还林工程
植被恢复
NDVI
面板校正标准误(PCSE)
陕西
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
干旱区研究
主办单位:
中国科学院新疆生态与地理研究所
中国土壤学会
出版周期:
双月刊
ISSN:
1001-4675
CN:
65-1095/X
开本:
大16开
出版地:
新疆乌鲁木齐市北京南路818号
邮发代号:
58-37
创刊时间:
1984
语种:
chi
出版文献量(篇)
3112
总下载数(次)
6
总被引数(次)
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