基于地理回归模型的城市房价时空演变研究

• 作者: 庄大昌 张慧霞 陈少沛
• 来源期刊: 地理信息世界
• 学科: 地球科学
• 关键词: 住宅价格 地理加权回归模型 时空演变 空间异质性
• 年，卷（期）: 2018,（6）
• 所属期刊栏目: 理论研究
• 页码范围: 17-24,30
• 页数: 9页
• 分类号: P208
• 字数: 7723字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-1586.2018.06.004

摘要

以广州市2009～2015年各镇街的商品住宅均价为对象,选取区位因子,即"到中央商务区(Central Business District,CBD)距离"及交通可达性、商业服务强度、公共服务资源等4类特征因素,应用空间自相关分析模型、传统回归模型和地理加权回归模型,探讨广州市商品住宅价格的空间非平稳性和异质性特征.结果表明,城市商品住宅价格增长趋势与其城市发展规划战略与功能区布局密切相关;对商品住宅均价影响最为明显因素是区位因素,其次是商业服务强度,交通通达水平和公共服务资源建设,其中"到CBD距离"和公共服务资源强度指数的回归系数空间格局呈现"东强西弱"的特征,而交通可达性和商业服务强度指数则"西强东弱",并表现出以中心城区和中央商务区为中心的圈层结构和随距离递减的规律.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈少沛	广东财经大学土地与房地产管理系	15	81	5.0	9.0
2	庄大昌	广东财经大学土地与房地产管理系	32	120	6.0	9.0
3	张慧霞	广东财经大学土地与房地产管理系	10	35	4.0	5.0