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基于多种回归模型的房价分析
基于多种回归模型的房价分析
作者:
刘昊
杨蒙涛
钟润
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
多种回归模型
房价分析
摘要:
本文主要是针对了房价进行了预测,利用所获得的数据,进行数据处理后,建立了劳森回归、核岭回归和梯度增强回归3种回归模型,本文并没有对参数进行调整,而是使用的基本参数,以对比模型之间的差距,最后发现梯度增强回归的预测误差最小,均方误差为0.2665±0.0041,预测出的R2为0.84,达到一个不错的效果.
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残差分析
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实物期权
房价模型
随机微分方程
内容分析
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内容分析
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文献信息
篇名
基于多种回归模型的房价分析
来源期刊
现代营销
学科
关键词
多种回归模型
房价分析
年,卷(期)
2018,(12)
所属期刊栏目
发展战略
研究方向
页码范围
18
页数
1页
分类号
字数
1913字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1009-2994.2018.12.012
五维指标
作者信息
序号
姓名
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被引次数
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1
刘昊
5
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钟润
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杨蒙涛
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节点文献
多种回归模型
房价分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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现代营销
主办单位:
出版周期:
月刊
ISSN:
CN:
开本:
出版地:
邮发代号:
创刊时间:
语种:
chi
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21716
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118
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32227
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