基于XGBoost的二手房房价预测模型

• 作者: 崔亚东 崔霄 张志锋
• 来源期刊: 数字技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: XGBoost 岭回归 lasso回归 二手房
• 年，卷（期）: 2019,（11）
• 所属期刊栏目: 学术论坛
• 页码范围: 178-180
• 页数: 3页
• 分类号: F832.4|TP181
• 字数: 2113字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19695/j.cnki.cn12-1369.2019.11.96

摘要

为了更精确快速的预测二手房房价,将对最近抓取的南京二手房数据集进行数据样本分析.通过对样本的基本信息和属性的可视化分析,对数据集进行异常识别填补、哑编码、数据标准化等数据预处理工作;提出将使用XGBoost算法对南京二手房数据集进行训练建模;结合线性回归,岭回归和lasso回归,对训练结果进行比较,XGBoost模型应用效果比较好,在预测房价上具有一定的实用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张志锋	郑州轻工业大学软件学院	34	86	6.0	7.0
2	崔霄	郑州轻工业大学软件学院	9	4	1.0	2.0
3	崔亚东	郑州轻工业大学软件学院	1	0	0.0	0.0