基于ARIMA模型的二手房价格预测

• 作者: 刘春 郑永坤
• 来源期刊: 计算机与现代化
• 学科: 工学
• 关键词: ARIMA 房价 预测 时间序列
• 年，卷（期）: 2018,（4）
• 所属期刊栏目: 应用与开发
• 页码范围: 122-126
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 3694字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-2475.2018.04.023

摘要

近年来,我国一二线城市房价持续上涨,房屋成了人们日常生活讨论的热门话题,大家纷纷对未来的房价走势做出猜测.本文爬取国内某知名大型房产网站自2013年以来广州和深圳的二手房均价数据,采用ARIMA模型对未来的房价进行滚动预测,并使用RMSE对预测精度进行判断.结果表明,该模型可以对二手房均价进行持续预测,且预测精度较高,可为房屋买卖者提供参考.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘春	中国电信股份有限公司广州研究院大数据应用研发中心	11	105	5.0	10.0
2	郑永坤	中国电信股份有限公司广州研究院大数据应用研发中心	3	10	1.0	3.0