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摘要:
遥感反演土壤含水量是干旱遥感监测中必不可少的环节,但遥感传感器往往受到云雪或自身性能等因素影响而存在数据缺失.现有基于时间序列数据的滤波插补法对数据要求较高而难以推广,而空间插值方法在成块缺失区域效果较差.针对此问题,提出利用最优插值法,根据气象站点实测数据对插值点的贡献定权,进而实现缺失像元的插值与填充.选取宁夏回族自治区为实验区,应用植被条件反照率干旱指数(vegetation condition albdedo drought index,VCADI)反演多个时期的土壤含水量结果,结合分布在研究区的16个国家级气象台站观测数据,利用最优插值法对缺失数据进行插补,结果表明该方法对不同程度数据缺失都具有较好的效果.通过人工模拟具有成块缺失与不同缺失率的数据,对比反向距离加权插值、Kriging空间插值方法和本文方法的插补效果,验证了本文方法具有更高的插补精度.
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文献信息
篇名 基于最优插值的土壤含水量遥感反演缺失数据插补
来源期刊 国土资源遥感 学科 工学
关键词 土壤含水量 遥感反演 最优插值 缺失数据
年,卷(期) 2018,(2) 所属期刊栏目 技术方法
研究方向 页码范围 45-52
页数 8页 分类号 TP751
字数 7006字 语种 中文
DOI 10.6046/gtzyyg.2018.02.06
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 董恒 武汉理工大学资源与环境工程学院 17 30 3.0 4.0
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土壤含水量
遥感反演
最优插值
缺失数据
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国土资源遥感
季刊
1001-070X
11-2514/P
大16开
北京学院路31号航空物探遥感中心
1988
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