心率缺失数据插值方法探讨

• 作者: 张佃中 戴雪梅
• 来源期刊: 中国医学物理学杂志
• 关键词: 心率变异 近似熵 样本熵 混沌
• 年，卷（期）: 2013,（1）
• 所属期刊栏目: 医学信号处理与医学仪器
• 页码范围: 3903-3905,3916
• 页数: 4页
• 分类号: TP274
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-202X.2013.01.016

摘要

在信号的记录和处理中,缺失数据导致信号不完整的情况常常存在.在记录心电信号时,由于种种原因,RR间期信号偶尔会出现连续的一段空白,即存在缺失数据.为了探究RR间期缺失数据的几种插值方法的优劣,本文提出并应用了一种用logistic混沌序列插值的新方法.采用年老组和年轻组各13名健康受试者的RR间期序列为实验数据,随机除去部分连续数据段,构造数据缺失序列.根据除去数据段的长短不同,构造不同缺失率的模拟数据.用线性插值、样条插值和Logistic混沌序列插值三种方法对缺失段进行模拟,分别计算原始数据和模拟数据的近似熵和样本熵两个指标,比较同一缺失率下三种插值方法的模拟效果.通过计算,得到结果:在相同的缺失率下,混沌序列可以较好的模拟缺失数据,插值200个点后的样本熵与原始值无明显变化(年老组P=0.3；年轻组P＞0.2),而线性、样条模拟的样本熵与原始值相比有明显改变(P＜＜0.01).最终我们有初步结论:在缺失率较小时,三种方法的模拟效果差异不大.随着缺失数据的增多,三种方法的模拟效果都有逐渐降低的趋势.三种方法的模拟效果与缺失率有关.在一定缺失率下,混沌序列插值方法优于线性插值和样条插值方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张佃中	中南大学数学与统计学院	27	229	10.0	14.0
2	戴雪梅	中南大学数学与统计学院	1	2	1.0	1.0