原文服务方: 成都大学学报(自然科学版)       
摘要:
针对统计调查表的实际数据,对其缺失数据进行了常用插补方法的实证分析.首先,实证分析了一维模型的局限性及缺点;其次,分别对决策树模型、神经网络模型、关联规则模型算法,在对输入(预测)变量进行系统优化基础上,统计插补的准确率,比较优劣;最后,提出了提高插补准确率的一个值得进一步研究的方向.
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文献信息
篇名 统计调查表缺失数据插补效果的实证分析
来源期刊 成都大学学报(自然科学版) 学科
关键词 缺失数据 插补 相关性 实证分析 一维模型 多维模型
年,卷(期) 2010,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 307-310
页数 分类号 TP311.12
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-5422.2010.04.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 余竞 成都大学信息科学与技术学院 9 39 4.0 6.0
2 杨晋浩 成都大学信息科学与技术学院 25 96 6.0 9.0
3 钟涵宇 成都大学信息科学与技术学院 1 6 1.0 1.0
4 刘利 成都大学信息科学与技术学院 1 6 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
缺失数据
插补
相关性
实证分析
一维模型
多维模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
成都大学学报(自然科学版)
季刊
1004-5422
51-1216/N
16开
1982-01-01
chi
出版文献量(篇)
1966
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总被引数(次)
8997
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