缺失数据的主曲线恢复方法

• 作者: 王洪春
• 来源期刊: 微电子学与计算机
• 关键词: 缺失数据 主曲线 数据处理 数据挖掘
• 年，卷（期）: 2008,（11）
• 页码范围: 160-161,166
• 页数: 3页
• 分类号: TP18
• 语种: 中文

摘要

介绍了缺失数据属性值的一些处理方法,给出了一种新的基于主曲线的缺失数据属性值的恢复方法,详细地描述了利用该方法对缺失属性值进行恢复的步骤,这种方法能根据数据的特性对缺失属性值进行预测,处理的问题带有一般性,并用具体实验数据验证实验该方法的有效性,通过和其他方法进行比较验证了它的精确性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王洪春	重庆师范大学数学与计算机科学学院	49	322	9.0	16.0