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基于曲线相似与低秩矩阵的缺失电量数据补全方法
基于曲线相似与低秩矩阵的缺失电量数据补全方法
作者:
乔文俞
刘浩宇
李扬
李野
杨挺
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
电量数据
数据缺失
曲线相似性
低秩矩阵填充
摘要:
低压台区用电数据是电网运营中众多高级应用的基础.然而,在泛在电力物联网数据采集、传输、储存管理的过程中,会不可避免地出现数据缺失的情况,在一定程度上影响上层高级应用.针对这一问题,文章研究并提出曲线相似与低秩矩阵填充理论相结合的用电数据缺失补全方法.首先通过分析电量数据矩阵奇异值分布,揭示其低秩特性,完成数据恢复可行性判定.在此基础上,考虑用电曲线之间的差异性,提出预填充-曲线相似分类-二次填充的数据恢复方法,在对电量矩阵进行预填充之后,对于每一条待恢复的用电量曲线,基于考虑数据缺失的曲线相似性测度,找到与其最为相似的k条曲线构成数据矩阵,之后再次应用低秩矩阵填充理论恢复缺失数据,以提高恢复精度.以华北某电网居民用户电量数据进行试验,并将文章提出的方法与经典插值补齐法相比较,验证了所提出的电量曲线聚类与矩阵填充相结合的方法可以更有效补齐缺失电量数据.
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张量补全
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文献信息
篇名
基于曲线相似与低秩矩阵的缺失电量数据补全方法
来源期刊
电力建设
学科
工学
关键词
电量数据
数据缺失
曲线相似性
低秩矩阵填充
年,卷(期)
2020,(1)
所属期刊栏目
泛在电力物联网
研究方向
页码范围
32-38
页数
7页
分类号
TM93
字数
6145字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1000-7229.2020.01.004
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
杨挺
天津大学电气自动化与信息工程学院
83
607
12.0
21.0
2
李野
国网天津市电力公司电力科学研究院
15
16
2.0
3.0
3
刘浩宇
国网天津市电力公司电力科学研究院
10
9
2.0
3.0
4
李扬
天津大学电气自动化与信息工程学院
11
30
4.0
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乔文俞
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引文网络
引文网络
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共引文献
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参考文献
(16)
节点文献
引证文献
(0)
同被引文献
(0)
二级引证文献
(0)
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二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
电量数据
数据缺失
曲线相似性
低秩矩阵填充
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电力建设
主办单位:
国网北京经济研究院
中国电力工程顾问集团公司
中国电力科学研究院
出版周期:
月刊
ISSN:
1000-7229
CN:
11-2583/TM
开本:
大16开
出版地:
北京市昌平区北七家镇未来科技城国家电网办公区A座225
邮发代号:
82-679
创刊时间:
1958
语种:
chi
出版文献量(篇)
6415
总下载数(次)
11
总被引数(次)
42832
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电力建设2020年第5期
电力建设2020年第4期
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