原文服务方: 计算机测量与控制       
摘要:
由于云计算环境下不可靠数据中包含有利用价值的信息,但直接使用可能会给计算机带来负担,所以需要对云计算环境下不可靠数据进行恢复;当前大多数方法对不可靠数据进行复写时,利用地址映射层分配新的写入地址,因此不可靠的数据在一段时间内仍存在于云存储中,在这样的系统上实现对其的保护,不需额外保存数据的更新信息;通过FLASH的带外区记录时间戳,在FTL的映射项中增加时间戳信息,在不跟踪映射表每次更新的情况下,达到数据快速恢复的目的;但这种方法对云存储系统性能产生不利影响;为此,提出一种基于张量Tucker阈值的云计算环境下不可靠数据恢复方法,首先利用云计算环境下节点自身的随机秘钥生成器产生随机会话密钥,并对不可靠数据HMAC报文鉴别码进行计算,从而实现保护和重构;在此基础上,将不可靠数据的阈值分解过程与奇异阈值方法相结合,从而得到Tncker阈值算子,实现动态的数据恢复,恢复过程中利用Tucker阈值算子与增广拉格朗日乘子方法相结合的方式选择n秩相似张量,提出基于增广拉格朗日乘子方法的不可靠数据Tucker阈值恢复方法,完成云计算环境下不可靠数据恢复;实验证明,所提方法能够有效提高不可靠数据恢复的准确性,降低数据恢复的能耗和时间,具有较强的可行性,为该课题的应用研究提供理论依据.
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文献信息
篇名 云计算环境下不可靠数据恢复方法研究
来源期刊 计算机测量与控制 学科
关键词 云计算 不可靠数据 数据恢复
年,卷(期) 2017,(8) 所属期刊栏目 测试与故障诊断
研究方向 页码范围 28-31,35
页数 5页 分类号 TP309
字数 语种 中文
DOI 10.16526/j.cnki.11-4762/tp.2017.08.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 薛艳锋 吕梁学院计算机科学与技术系 15 11 2.0 3.0
2 王三虎 吕梁学院计算机科学与技术系 17 20 2.0 3.0
3 刘凯 吕梁学院计算机科学与技术系 5 2 1.0 1.0
4 武彩红 吕梁学院计算机科学与技术系 6 8 2.0 2.0
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期刊影响力
计算机测量与控制
月刊
1671-4598
11-4762/TP
大16开
北京市海淀区阜成路甲8号
1993-01-01
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