空调监测系统的数据恢复方法的研究

• 作者: 彭建国 郝小礼 陈友明
• 来源期刊: 湖南大学学报（自然科学版）
• 关键词: 故障数据 丢失数据 主成分分析法 数据恢复 空调监测系统
• 年，卷（期）: 2003,（3）
• 所属期刊栏目: 土木工程
• 页码范围: 73-77
• 页数: 5页
• 分类号: TU831.4
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-2472.2003.03.019

摘要

故障数据或丢失数据的及时恢复,对空调系统的可靠、最优运行是非常重要的.本文提出用主成分分析法对正常运行条件下的原始数据建立模型,该方法将测量空间分为主成分子空间和残差子空间.当数据故障或数据丢失发生时,故障数据被投影到主成分子空间和残差子空间,通过多次迭代,逐步逼近主成分子空间的方法可实现数据恢复.用空调监测系统实例充分显示了该方法有良好故障数据与丢失数据恢复能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	彭建国	湖南大学土木工程学院	45	802	14.0	28.0
2	陈友明	湖南大学土木工程学院	97	1001	15.0	26.0
3	郝小礼	湖南大学土木工程学院	7	150	6.0	7.0