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摘要:
针对依赖于标准机动动作库或者驾驶员经验的机动控制问题,提出一种基于蒙特卡罗树搜索算法生成机动轨迹的方法,只需给定目标机动动作的初始和终止状态,通过反复搜索即可得到达成机动目标的操作序列;并设计前馈加反馈的复合控制器来提高轨迹跟踪的效果.实验以筋斗机动为例进行验证,仿真结果表明:得到的筋斗参考轨迹各项指标均接近职业战斗机飞行员的最佳表现;同时与传统的PID控制器进行对比,证明了复合控制器能显著提高筋斗轨迹的跟踪效果,为解决机动控制问题提出了一种有效的解决方案.
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内容分析
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文献信息
篇名 空战机动飞行轨迹生成与控制
来源期刊 兵工自动化 学科 工学
关键词 机动飞行控制 强化学习 蒙特卡罗树搜索 复合控制
年,卷(期) 2018,(11) 所属期刊栏目 机器人技术与应用
研究方向 页码范围 76-80,96
页数 6页 分类号 TJ85
字数 4805字 语种 中文
DOI 10.7690/bgzdh.2018.11.016
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王维嘉 中国航空工业集团公司西安飞行自动控制研究所 2 0 0.0 0.0
2 刘佩 中国航空工业集团公司西安飞行自动控制研究所 1 0 0.0 0.0
3 陈向 中国航空工业集团公司西安飞行自动控制研究所 1 0 0.0 0.0
4 朱雪耀 中国航空工业集团公司西安飞行自动控制研究所 1 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
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1984(1)
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2018(0)
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研究主题发展历程
节点文献
机动飞行控制
强化学习
蒙特卡罗树搜索
复合控制
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
兵工自动化
月刊
1006-1576
51-1419/TP
大16开
四川省绵阳市207信箱
1982
chi
出版文献量(篇)
6566
总下载数(次)
20
总被引数(次)
28636
论文1v1指导