基于SVM的建筑电气系统无中心故障诊断算法研究

• 作者: 李国平 王平 赵雪辰 邢建春
• 来源期刊: 信息技术与网络安全
• 学科: 工学
• 关键词: 建筑电气系统 支持向量机 无中心控制系统 故障诊断
• 年，卷（期）: 2018,（3）
• 所属期刊栏目: 智能算法与人工智能
• 页码范围: 65-69
• 页数: 5页
• 分类号: TP213
• 字数: 3831字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19358/j.issn.2096-5133.2018.03.016

摘要

针对当前集中式建筑智能化系统存在的诸多问题,以及建筑电气系统安全运行的重要性,在无中心、扁平化的建筑智能化平台上提出一种基于支持向量机(Support Vector Machine,SVM)的建筑电气系统故障诊断算法.因为SVM具有在小样本情况下分类效果较好的特性,所以本算法将SVM插入到每一个节点中,分布式并行地解决建筑电气系统故障诊断问题.实验结果表明提出的算法具有实时性好、实施方便等优点,而且对单个节点或多个节点故障均能做出正确的判定.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王平	中国人民解放军陆军工程大学国防工程学院	122	958	16.0	28.0
2	李国平	中国人民解放军陆军工程大学国防工程学院	6	6	2.0	2.0
3	邢建春	中国人民解放军陆军工程大学国防工程学院	13	135	5.0	11.0
4	赵雪辰	中国人民解放军陆军工程大学国防工程学院	1	3	1.0	1.0