基于广义改进型RBF网络的射频功放非线性建模

• 作者: 刘太君 叶焱 江明玉 许高明
• 来源期刊: 移动通信
• 学科: 工学
• 关键词: 射频功率放大器 径向基神经网络 超前包络 滞后包络
• 年，卷（期）: 2018,（3）
• 所属期刊栏目: 设计与实现
• 页码范围: 64-69
• 页数: 6页
• 分类号: TN626
• 字数: 2579字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-1010.2018.03.012

摘要

为了提高建模精度,提出了广义改进型径向基函数神经网络模型.首先,在径向基神经网络的输入层中使用延时抽头以仿真功放的线性记忆效应;然后,对每个抽头进行非线性级数展开,用于模拟功放的非线性记忆效应;最后,在非线性级数展开模块中引入超前包络项和滞后包络项,用于模仿功放的超前包络效应和滞后包络效应.文中使用三载波WCDMA信号驱动Doherty射频功率放大器进行测试,实验结果表明,与传统功放模型相比,广义改进型径向基神经网络模型能够更准确地拟合射频功放的特性,其归一化均方误差可以达到-41dB.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘太君	宁波大学信息科学与工程学院	83	421	11.0	18.0
2	叶焱	宁波大学信息科学与工程学院	65	319	10.0	15.0
3	许高明	宁波大学信息科学与工程学院	21	45	4.0	5.0
4	江明玉	宁波大学信息科学与工程学院	2	12	2.0	2.0