引入时相信息的耕地土壤有机质遥感反演模型

• 作者: 刘焕军 张新乐 潘越 王楠 王翔 窦欣 谢雅慧
• 来源期刊: 农业工程学报
• 学科: 农学
• 关键词: 遥感 模型 有机质 MODIS 时相信息 光谱指数 松嫩平原
• 年，卷（期）: 2018,（4）
• 所属期刊栏目: 农业水土工程
• 页码范围: 143-150
• 页数: 8页
• 分类号: S127|TP79
• 字数: 8371字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11975/j.issn.1002-6819.2018.04.017

摘要

土壤有机质(soil organic matter, SOM)是土壤质量评价的重要指标.监测SOM含量及其空间分布对土壤利用与保护、土壤有机碳库估算等具有重要意义.该文以松嫩平原典型区为研究区,采集4种主要土壤类型样本共147个,获取裸土期多时相MODIS地表反射率8 d合成产品,以单期、多期影像所构建光谱指数作为输入量,构建包含含水量变化与有机质含量信息的多光谱指数,建立SOM线性回归遥感反演模型,揭示SOM空间分布规律.结果表明:由于土壤含水量空间差异随时间变化,基于单期影像构建的模型主要输入量发生规律性改变,其中年积日137 d裸土条件最好,反演模型最优;比值光谱指数R61与SOM显著相关,而和含水量相关性极小,适于作为反演模型输入量;基于多期影像构建的模型引入时相信息后,精度与稳定性较单期影像模型显著提高,其中基于年积日137、105 d两期影像光谱指数所建立的多元线性模型最优;松嫩平原SOM呈现由东北向西南递减趋势.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘焕军	东北农业大学资源与环境学院	31	1142	17.0	31.0
3	王楠	东北农业大学资源与环境学院	22	109	7.0	9.0
6	张新乐	东北农业大学资源与环境学院	29	282	10.0	16.0
7	谢雅慧	东北农业大学资源与环境学院	4	23	3.0	4.0
8	王翔	东北农业大学资源与环境学院	6	16	2.0	4.0
9	潘越	东北农业大学资源与环境学院	3	21	3.0	3.0
10	窦欣	东北农业大学资源与环境学院	2	10	1.0	2.0