基于Hadoop分布式文件系统的商业银行大数据分析

• 作者: 张登耀
• 来源期刊: 山东农业大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: Hadoop文件 商业银行 大数据
• 年，卷（期）: 2018,（5）
• 页码范围: 884-888
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 3799字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-2324.2018.05.033

摘要

针对当前Hadoop分布式文件系统数据分析时存在的数据读取时间长,数据本地化率低等问题,本文提出了一种基于Hadoop分布式文件系统的商业银行大数据分析方法.首先对Hadoop分布式文件系统的工作原理和流程进行分析,找到引起不足的原因,然后根据商业银行大数据的特点,对Hadoop分布式文件系统的数据副本数量和数据分布位置进行相应的改进,最后通过仿真模拟实验对数据读取速度、本地化率、磁盘负载等进行分析.结果表明,本方法可以有效减少数据读取时间、提升数据本地化率并均衡磁盘负载,整体性能要明显优于对比方法,具有更好的实际应用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张登耀	东北财经大学金融学院	4	3	1.0	1.0