基于BP神经网络的CRTS I型板式无砟轨道CA充填层损伤识别

• 作者: 徐巍 朱宏平 胡琴 高飞
• 来源期刊: 土木工程与管理学报
• 学科: 交通运输
• 关键词: 损伤识别 模态分析 BP神经网络 CA砂浆 无砟轨道
• 年，卷（期）: 2018,（5）
• 页码范围: 87-93
• 页数: 7页
• 分类号: U216.3
• 字数: 4592字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-0985.2018.05.015

摘要

本文以CRTS I型板式无砟轨道为研究对象,采用ABAQUS建立CA砂浆充填层完好及各脱空损伤工况下的板式无砟轨道有限元模型,通过模态分析发现,相比于频率,振型对CA砂浆充填层脱空损伤更敏感.以参数化处理的振型作为BP神经网络的输入对各损伤工况下板式轨道CA充填层损伤位置进行识别发现,在两种识别模式(单损伤和双损伤)下,本文提出的方法可以准确地识别出所有工况中CA充填层的损伤位置.本文提出的基于BP神经网络的CRTS I型板式无砟轨道CA充填层损伤位置识别的方法是可行的,有望为无砟轨道的安全诊断提供有效的技术支撑.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱宏平	华中科技大学土木工程与力学学院	190	2227	25.0	38.0
2	高飞	华中科技大学土木工程与力学学院	35	181	7.0	11.0
3	胡琴	华中科技大学土木工程与力学学院	10	11	1.0	3.0
4	徐巍	华中科技大学土木工程与力学学院	2	10	2.0	2.0