基于自回归模型的超声生物测量分辨力增强方法

• 作者: 张荥娟 郑政
• 来源期刊: 中国医学物理学杂志
• 关键词: 生物测量 包络 分辨力 奇异值分解 自回归 功率谱
• 年，卷（期）: 2018,（1）
• 所属期刊栏目: 医学信号处理与医学仪器
• 页码范围: 89-95
• 页数: 7页
• 分类号: R318.04
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-202X.2018.01.016

摘要

超声生物测量通常采用包络检测确定渡越时间的方法来测量眼球结构各部分长度,但常规包络法的分辨力受超声频率和仪器的限制.为突破这些限制,达到超声分辨力增强的目的,将一种基于自回归模型的超分辨力算法应用于A型超声.算法利用域变换的思想,将用奇异值分解求得的模型阶数应用于自回归模型,并将其与功率谱估计相结合对超声信号进行处理,最终得到分辨力增强的超声信号.为验证其方法可行性,分别在25、5 dB模拟回波和30 dB层靶回波的情况下进行实验,比较包络法和此算法的分辨力.结果显示,在3种不同情况下,包络法的分辨力分别为0.120、0.135和0.135 mm,而基于自回归模型的超分辨力算法分辨力分别为0.060、0.090和0.075 mm,其较包络法分辨力分别提高1.0、0.5和0.8倍.再将其应用于眼球真实回波,比较可得此算法比包络法的分辨能力强,细节测量更精准,算法真实有效,因此具有A模式生物测量的应用潜力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郑政	上海理工大学医疗器械与食品学院	43	115	6.0	8.0
2	张荥娟	上海理工大学医疗器械与食品学院	3	5	1.0	2.0