深孔台阶爆破近区振动信号趋势项去除方法

• 作者: 凌天龙 刘殿书 李晨 梁书锋 武宇 辛崇伟 韩亮
• 来源期刊: 爆炸与冲击
• 关键词: 近区 爆破震动 趋势项 集合经验模态分解 自相关分析 小波 去噪
• 年，卷（期）: 2018,（5）
• 页码范围: 1006-1012
• 页数: 7页
• 分类号: O389
• 语种: 中文
• DOI: 10.11883/bzycj-2016-0194

摘要

基于深孔台阶爆破近区大量实测振动信号,总结了趋势项产生的原因主要为大振幅脉冲输入下的非线性失真及低频干扰叠加,在此基础上以测试仪器有效监测范围作为识别趋势项组成部分的判别准则.利用集合经验模态分解(ensemble empirical mode decomposition,EEMD)、小波分解等信号分析手段,提出了以固有模态函数(intrinsic mode function,IMF)的频带分布为指标、人工判别的趋势项去除方法,以及基于自相关分析识别噪声特征的小波阈值去噪方法.实例证明该方法切实有效,可实现爆破信号的批量化预处理.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	韩亮	华北科技学院安全工程学院	8	10	2.0	3.0
2	辛崇伟	北京科技大学土木与环境工程学院	5	9	2.0	3.0