基于遗传算法的潮流能水轮机叶片翼型优化设计研究

• 作者: 司先才 王旭超 王树杰 袁鹏 谭俊哲 边冰冰
• 来源期刊: 中国海洋大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 潮流能水轮机 叶片翼型 优化设计 遗传算法
• 年，卷（期）: 2018,（11）
• 所属期刊栏目: 研究简报
• 页码范围: 125-131
• 页数: 7页
• 分类号: TK730
• 字数: 5126字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16441/j.cnki.hdxb.20160162

摘要

为了得到高性能的潮流能水轮机叶片翼型,本文在分析潮流能水轮机叶片翼型设计方法和设计要求的基础上,以NACA4418翼型为初始翼型,采用儒可夫斯基保角变换的方法对翼型进行参数化建模,以最大升阻比为目标函数,通过设定设计变量、施加约束条件等对初始翼型进行优化设计,采用MATLAB软件编程遗传算法进行全局寻优求解,寻找到最优解后,采用CFD(Computational Fluid Dynamic)软件Fluent对NACA4418翼型和优化翼型进行翼型绕流数值计算,比较数值计算结果表明,优化翼型相比于初始翼型升力系数和升阻比都有所提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王树杰	中国海洋大学工程学院	71	434	13.0	18.0
3	袁鹏	中国海洋大学工程学院	49	134	6.0	10.0
5	谭俊哲	中国海洋大学工程学院	36	118	6.0	10.0
7	司先才	中国海洋大学工程学院	23	74	4.0	8.0
12	王旭超	中国海洋大学工程学院	4	5	1.0	2.0
15	边冰冰	中国海洋大学工程学院	2	3	1.0	1.0