原文服务方: 计算机测量与控制       
摘要:
对于传统精冲零件检测工艺普遍存在的人工抽检数量少、大尺寸检测困难、手工误差、复杂专用检具成本高且实时性差等所导致的综合效率低的问题,此文通过应用机器视觉、激光测距、精密数控、数据分析等技术开发了大尺寸复杂精冲零件智能测量系统,用于解决传统所检测面临的以上问题;此系统通过伺服运动控制一套由高分辨率工业相机、激光位置传感器和大理石载物台构成的三坐标检测平台,实现对大尺寸复杂精冲零件进行X-Y平面的尺寸精密测量和Z方向的高度或粗糙度精密测量;通过解析DXF图纸文件并应用改进的贪心算法来获取并优化检测路径,结合精密运动反馈拼接局部采样图像以提高机器视觉的检测精度;初步运行结果表明,系统测量600* 600*8 mm范围内复杂精冲件精度可达到±0.010 mm.
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文献信息
篇名 大尺寸复杂精冲零件智能测量系统的研究
来源期刊 计算机测量与控制 学科
关键词 大尺寸 机器视觉 DXF文件解析 路径优化
年,卷(期) 2018,(1) 所属期刊栏目 测试与故障诊断
研究方向 页码范围 55-58,63
页数 5页 分类号 TP23
字数 语种 中文
DOI 10.16526/j.cnki.11-4762/tp.2018.01.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王桂棠 广东工业大学机电工程学院 62 389 10.0 17.0
2 陈志盛 广东工业大学机电工程学院 4 15 2.0 3.0
3 陈永彬 广东工业大学机电工程学院 7 14 2.0 3.0
4 熊峰 广东工业大学机电工程学院 5 20 2.0 4.0
5 黎欣 广东工业大学机电工程学院 3 8 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
大尺寸
机器视觉
DXF文件解析
路径优化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机测量与控制
月刊
1671-4598
11-4762/TP
大16开
北京市海淀区阜成路甲8号
1993-01-01
出版文献量(篇)
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