串行伯努利生产线的实时维护决策控制

• 作者: 张新艳 李洋 邓嘉
• 来源期刊: 同济大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 基于状态的维护(CBM) 维护控制 马尔可夫过程模型 动态生产系统 永久性生产损失
• 年，卷（期）: 2018,（10）
• 所属期刊栏目: 机械、车辆与能源工程
• 页码范围: 1410-1415
• 页数: 6页
• 分类号: TH186
• 字数: 5746字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11908/j.issn.0253-374x.2018.10.012

摘要

基于状态的维护(condition-based maintenance,CBM)方法可以有效降低设备故障率,但维护导致的设备停机会在一定程度上造成系统产量流失.为了减少CBM对生产系统的影响,提出了实时维护决策控制方法.首先,建立基于马尔可夫过程的数学模型描述系统动态变化.其次,通过计算永久性生产损失量化停机维护对产量的影响.最后,提出了一种控制算法以优化CBM决策.仿真试验结果表明,该模型能恰当描述伯努利生产线的动态变化,且CBM决策控制方法可以减少永久性生产损失、提高整体生产效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张新艳	同济大学机械与能源工程学院	19	57	5.0	7.0
2	李洋	同济大学机械与能源工程学院	17	148	8.0	12.0
3	邓嘉	同济大学机械与能源工程学院	1	1	1.0	1.0