基于卷积神经网络的拒绝服务攻击数据流检测

• 作者: 谢洁 韩德志
• 来源期刊: 现代计算机：中旬刊
• 学科: 工学
• 关键词: 云环境 拒绝服务攻击 卷积神经网络
• 年，卷（期）: 2018,（9）
• 页码范围: 43-47
• 页数: 5页
• 分类号: TP183

摘要

卷积神经网络在相邻层中加入局部连接的卷积操作,用来提取数据的特征。利用卷积神经网络的这种特性,丰富云环境中拒绝服务攻击数据流的特征信息,将数据流通过训练后的卷积神经网络模型,可以对云环境中的拒绝服务攻击数据流进行初步分类检测。提出一种基于卷积神经网络的拒绝服务攻击数据流检测模型,将粒子群算法应用于卷积神经网络的学习,实验结果表明,检测模型的拒绝服务攻击数据流的平均检测精确度达到98%。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	韩德志	上海海事大学信息工程学院	21	109	5.0	10.0
2	谢洁	上海海事大学信息工程学院	2	0	0.0	0.0