钛学术
文献服务平台
学术出版新技术应用与公共服务实验室出品
首页
论文降重
免费查重
学术期刊
学术导航
任务中心
论文润色
登录
文献导航
学科分类
>
综合
工业技术
科教文艺
医药卫生
基础科学
经济财经
社会科学
农业科学
哲学政法
社会科学II
哲学与人文科学
社会科学I
经济与管理科学
工程科技I
工程科技II
医药卫生科技
信息科技
农业科技
数据库索引
>
中国科学引文数据库
工程索引(美)
日本科学技术振兴机构数据库(日)
文摘杂志(俄)
科学文摘(英)
化学文摘(美)
中国科技论文统计与引文分析数据库
中文社会科学引文索引
科学引文索引(美)
中文核心期刊
中国科学引文数据库
工程索引(美)
日本科学技术振兴机构数据库(日)
文摘杂志(俄)
科学文摘(英)
化学文摘(美)
中国科技论文统计与引文分析数据库
中文社会科学引文索引
科学引文索引(美)
中文核心期刊
cscd
ei
jst
aj
sa
ca
cstpcd
cssci
sci
cpku
cscd
ei
jst
aj
sa
ca
cstpcd
cssci
sci
cpku
默认
篇关摘
篇名
关键词
摘要
全文
作者
作者单位
基金
分类号
搜索文章
搜索思路
钛学术文献服务平台
\
学术期刊
\
工业技术期刊
\
自动化技术与计算机技术期刊
\
计算机与现代化期刊
\
类别不平衡的多任务人脸属性识别
类别不平衡的多任务人脸属性识别
作者:
张文
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
人脸属性
深度学习
多任务学习
多标号学习
摘要:
属性的识别对物体的识别起到了比较重要的作用,例如人脸验证和场景识别.提高属性的识别率对后面基于属性特征的应用的正确率有很大的影响.近些年来,有些工作也开始关注于属性的学习,而很多的工作都是基于属性之间独立的假设,但在实际中很多的属性都是强相关的,例如没有胡子和女性,光头和头发的颜色;很多的工作忽略了类别之间的不平衡性,例如光头的样本比例可能只占样本的很小一部分.基于这2个观察,本文提出一种基于多任务的类别不平衡的人脸属性识别网络架构,该网络结构是由Dense net修改而来.该方法比以往的方法效果要好,一定程度上缓解了不平衡问题,且参数少,计算效率更高,在公开人脸属性数据集CelebA和LFWA上的实验验证了该方法的有效性.
暂无资源
收藏
引用
分享
推荐文章
多任务学习的不平衡SVM+算法
不平衡数据
支持向量机
SVM+
多任务学习
分类
基于不平衡分类的人脸检测系统
人脸识别
不平衡分类
误报率
多任务学习的不平衡SVM+算法
不平衡数据
支持向量机
SVM+
多任务学习
分类
基于多任务学习的人脸属性识别方法
人脸属性识别
轻量化残差模块
深度卷积神经网络
模型压缩
多任务学习
内容分析
文献信息
引文网络
相关学者/机构
相关基金
期刊文献
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数
(/次)
(/年)
文献信息
篇名
类别不平衡的多任务人脸属性识别
来源期刊
计算机与现代化
学科
工学
关键词
人脸属性
深度学习
多任务学习
多标号学习
年,卷(期)
2018,(6)
所属期刊栏目
图像处理
研究方向
页码范围
58-63
页数
6页
分类号
TP391
字数
4673字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1006-2475.2018.06.012
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
张文
南京航空航天大学计算机科学与技术学院
2
5
2.0
2.0
传播情况
被引次数趋势
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献
(0)
共引文献
(0)
参考文献
(5)
节点文献
引证文献
(3)
同被引文献
(13)
二级引证文献
(0)
2011(2)
参考文献(2)
二级参考文献(0)
2015(2)
参考文献(2)
二级参考文献(0)
2017(1)
参考文献(1)
二级参考文献(0)
2018(0)
参考文献(0)
二级参考文献(0)
引证文献(0)
二级引证文献(0)
2020(3)
引证文献(3)
二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
人脸属性
深度学习
多任务学习
多标号学习
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机与现代化
主办单位:
江西省计算机学会
江西省计算技术研究所
出版周期:
月刊
ISSN:
1006-2475
CN:
36-1137/TP
开本:
大16开
出版地:
南昌市井冈山大道1416号
邮发代号:
44-121
创刊时间:
1985
语种:
chi
出版文献量(篇)
9036
总下载数(次)
25
总被引数(次)
56782
期刊文献
相关文献
1.
多任务学习的不平衡SVM+算法
2.
基于不平衡分类的人脸检测系统
3.
多任务学习的不平衡SVM+算法
4.
基于多任务学习的人脸属性识别方法
5.
基于多任务联合判别稀疏表示的人脸识别
6.
基于灰关联模糊综合评价的不平衡报价识别
7.
多任务学习及卷积神经网络在人脸识别中的应用
8.
基于类别不平衡分类的超宽带非视距 信号识别方法研究
9.
一种基于级联模型的类别不平衡数据分类方法
10.
动态平衡采样的不平衡数据集成分类方法
11.
不平衡报价的不平衡度分析
12.
针对不平衡数据集的入侵检测算法
13.
一种用于不平衡数据分类的改进AdaBoost算法
14.
转子不平衡量的HBGM估计
15.
基于概率阈值Bagging算法的不平衡数据分类方法
推荐文献
钛学术
文献服务平台
学术出版新技术应用与公共服务实验室出品
首页
论文降重
免费查重
学术期刊
学术导航
任务中心
论文润色
登录
根据相关规定,获取原文需跳转至原文服务方进行注册认证身份信息
完成下面三个步骤操作后即可获取文献,阅读后请
点击下方页面【继续获取】按钮
钛学术
文献服务平台
学术出版新技术应用与公共服务实验室出品
原文合作方
继续获取
获取文献流程
1.访问原文合作方请等待几秒系统会自动跳转至登录页,首次访问请先注册账号,填写基本信息后,点击【注册】
2.注册后进行实名认证,实名认证成功后点击【返回】
3.检查邮箱地址是否正确,若错误或未填写请填写正确邮箱地址,点击【确认支付】完成获取,文献将在1小时内发送至您的邮箱
*若已注册过原文合作方账号的用户,可跳过上述操作,直接登录后获取原文即可
点击
【获取原文】
按钮,跳转至合作网站。
首次获取需要在合作网站
进行注册。
注册并实名认证,认证后点击
【返回】按钮。
确认邮箱信息,点击
【确认支付】
, 订单将在一小时内发送至您的邮箱。
*
若已经注册过合作网站账号,请忽略第二、三步,直接登录即可。
期刊分类
期刊(年)
期刊(期)
期刊推荐
一般工业技术
交通运输
军事科技
冶金工业
动力工程
化学工业
原子能技术
大学学报
建筑科学
无线电电子学与电信技术
机械与仪表工业
水利工程
环境科学与安全科学
电工技术
石油与天然气工业
矿业工程
自动化技术与计算机技术
航空航天
轻工业与手工业
金属学与金属工艺
计算机与现代化2021
计算机与现代化2020
计算机与现代化2019
计算机与现代化2018
计算机与现代化2017
计算机与现代化2016
计算机与现代化2015
计算机与现代化2014
计算机与现代化2013
计算机与现代化2012
计算机与现代化2011
计算机与现代化2010
计算机与现代化2009
计算机与现代化2008
计算机与现代化2007
计算机与现代化2006
计算机与现代化2005
计算机与现代化2004
计算机与现代化2003
计算机与现代化2002
计算机与现代化2001
计算机与现代化2000
计算机与现代化1999
计算机与现代化2018年第9期
计算机与现代化2018年第8期
计算机与现代化2018年第7期
计算机与现代化2018年第6期
计算机与现代化2018年第5期
计算机与现代化2018年第4期
计算机与现代化2018年第3期
计算机与现代化2018年第2期
计算机与现代化2018年第12期
计算机与现代化2018年第11期
计算机与现代化2018年第10期
计算机与现代化2018年第1期
关于我们
用户协议
隐私政策
知识产权保护
期刊导航
免费查重
论文知识
钛学术官网
按字母查找期刊:
A
B
C
D
E
F
G
H
I
J
K
L
M
N
O
P
Q
R
S
T
U
V
W
X
Y
Z
其他
联系合作 广告推广: shenyukuan@paperpass.com
京ICP备2021016839号
营业执照
版物经营许可证:新出发 京零 字第 朝220126号