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摘要:
在工业领域,转子不平衡是旋转机械故障中的重要问题之一,不平衡量的识别更显得尤为重要.目前,识别不平衡量的方法较多,但有些方法仍存在可改进之处.现提出一种基于HBGM估计(GM-estimate with high breakdown point)的转子不平衡量识别方法,当振动数据中存在异常值时,该方法可通过计算稳健距离和临界值寻找振动数据中的异常值并减小权重,利用中位数使此方法具有较高的崩坏点,保证了不平衡量估计的稳健性.通过转子实验台进行实验,证明该方法可以得到转子不平衡量的最佳估计值并能识别转子振动数据中的异常值.
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文献信息
篇名 转子不平衡量的HBGM估计
来源期刊 噪声与振动控制 学科 物理学
关键词 振动与波 转子 不平衡 HBGM估计 稳健距离 崩坏点
年,卷(期) 2018,(4) 所属期刊栏目 信号处理与故障诊断
研究方向 页码范围 203-207
页数 5页 分类号 O321
字数 3245字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-1355.2018.04.039
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈洪武 上海海洋大学工程学院 12 44 3.0 6.0
2 赵宏武 上海海洋大学工程学院 1 0 0.0 0.0
3 蔡正祥 上海海洋大学工程学院 3 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
振动与波
转子
不平衡
HBGM估计
稳健距离
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研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
噪声与振动控制
双月刊
1006-1355
31-1346/TB
大16开
上海市华山路1954号上海交通大学
4-672
1981
chi
出版文献量(篇)
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4
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36734
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