大安市地下水时空动态变化分析及预测

• 作者: 戚琳琳 梁秀娟 肖长来 赖乔枫 鲁华
• 来源期刊: 水利水电技术
• 学科: 地球科学
• 关键词: 大安市 地下水动态分析 ArcGIS空间分析 主成分分析法 BP神经网络
• 年，卷（期）: 2018,（10）
• 所属期刊栏目: 水文水资源
• 页码范围: 14-20
• 页数: 7页
• 分类号: P641.74
• 字数: 5180字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13928/j.cnki.wrahe.2018.10.003

摘要

为掌握大安市地下水的动态变化规律,更好地为社会经济服务,本文利用2000-2013年现有21口承压井水位埋深数据资料,采用ArcGIS空间分析及主成分分析法对研究区地下水动态变化规律进行分析,运用BP神经网络对地下水位进行预测.结果表明:大安市动态类型为入渗—蒸发型和入渗—开采型;2000-2010年枯水期水位变幅较小,丰水期前五年的变幅小,后五年北部和南部部分地区的水位下降变幅较大,这表明近些年以来,大安市大规模地开采地下水,导致地下水位逐年下降且变幅较大,局部已形成较明显的降落漏斗.通过主成分分析法得到的地下水驱动力最大为农业灌溉开采,采用BP神经网络预测得出地下水水位仍然呈现一定的下降趋势,因此在农作物灌溉时期要发展地下水灌溉与地表水渠灌相结合的方式,提高水资源综合利用效率,严格控制地下水超采的行为,合理开发地下水资源.