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摘要:
目的 利用生物信息学分析方法寻找结直肠癌(CRC)肝转移生物标志物.方法 在公共基因芯片数据库(GEO)下载CRC数据,获得2个数据集共261个样本,其中包含167个非转移样本和94个转移样本,对两批样本混合后随机拆分成训练集195个样本(75%)和验证集66个样本(25%).对两批数据芯片中提供的原始数据进行Robust Multi-chip Average (RMA)归一化处理,然后利用R-package Combat去除批次效应.筛选在转移组和非转移组t检验P<0.05的基因(426个基因)进行CRC转移相关标志物筛选.结果 利用Lasso回归算法对426个基因进行重要性排序,按重要性排序筛选出了CD163L1、FAM210B、LGR5、LRRC16A、PIK3R3、PLEKHA6、PROSER2、RBBP9、SEMA6D、STOM、THBS1、ZNF544前12个基因作为潜在的CRC转移相关标志物.结论 通过生物信息学对基因芯片数据的分析,筛选出了CRC肝转移的相关生物标志物,可为后续研究提供参考.
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文献信息
篇名 利用GEO数据库寻找结直肠癌肝转移生物标志物
来源期刊 精准医学杂志 学科 医学
关键词 计算生物学 数据库,遗传学 结直肠肿瘤 肿瘤转移 肝肿瘤 生物标记,肿瘤
年,卷(期) 2018,(6) 所属期刊栏目 论著
研究方向 页码范围 546-549,554
页数 5页 分类号 R735.3|R-05
字数 3760字 语种 中文
DOI 10.13362/j.jpmed.201806019
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 牛兆建 青岛大学附属医院胃肠外科 40 165 7.0 12.0
2 朱呈瞻 青岛大学附属医院胃肠外科 11 12 2.0 3.0
3 金鑫亮 青岛大学附属医院胃肠外科 3 1 1.0 1.0
4 薛清凯 青岛大学附属医院胃肠外科 4 1 1.0 1.0
5 宫之奇 青岛大学附属医院胃肠外科 4 1 1.0 1.0
6 薛伟杰 青岛大学附属医院胃肠外科 4 1 1.0 1.0
7 王一休 青岛大学附属医院胃肠外科 4 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
计算生物学
数据库,遗传学
结直肠肿瘤
肿瘤转移
肝肿瘤
生物标记,肿瘤
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
精准医学杂志
双月刊
2096-529X
37-1515/R
大16开
山东省青岛市江苏路19号
24-130
1986
chi
出版文献量(篇)
488
总下载数(次)
2
总被引数(次)
236
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