基于鱼群运动特征和XGBoost的异常水质监测

• 作者: 张仕军 张典范 李雷华 程淑红
• 来源期刊: 计量学报
• 学科: 工学
• 关键词: 计量学 水质监测 鱼群行为特征 评价因子 XGBoost
• 年，卷（期）: 2018,（4）
• 页码范围: 572-577
• 页数: 6页
• 分类号: TB99
• 字数: 5080字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-1158.2018.04.26

摘要

使用鱼群运动行为特征与XGBoost分类器相结合的方法实现水质监测.根据水质变化对鱼群运动行为的影响,引入从鱼群的运动行为中提取出来的一些具有代表性的特征参数,如中心距指数、离散度、分布面积3个特征参数;其次分别提取正常和异常水质中鱼群游动距离、速度、加速度、曲率、邻近特征5个特征参数,建立水质异常评价因子数据库;最后将不同评价因子输入到XGBoost分类器中进行分类识别.实验结果表明:中心距指数、离散度、分布面积3个特征参数能够高效、准确地反映水质状况.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	程淑红	燕山大学电气工程学院	33	161	8.0	10.0
2	张仕军	燕山大学电气工程学院	5	4	1.0	1.0
3	李雷华	燕山大学电气工程学院	3	16	2.0	3.0