基于神经网络的配电网电能治理一体化系统

• 作者: 宋兴宇 谢文亮 陈静
• 来源期刊: 电力系统及其自动化学报
• 学科: 工学
• 关键词: 无功补偿 谐波治理 神经网络 仿真验证
• 年，卷（期）: 2018,（11）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 133-139
• 页数: 7页
• 分类号: TM614
• 字数: 4865字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-8930.2018.11.022

摘要

随着生产工业的发展,企业配电网的电能污染治理问题受到越发的重视.本课题组多年来针对电网无功补偿与谐波治理进行了广泛研究.在课题组前期研究基础上,设计了一种配电网无功补偿与谐波治理一体化的电能治理系统,并采用BP神经网络算法作为一体化系统的控制策略.同时在MATLAB平台上搭建一体化系统的仿真模型,实验验证了电能治理一体化系统方案的可行性,以及控制策略的良好控制效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈静	武汉理工大学自动化学院	102	591	13.0	18.0
3	宋兴宇	武汉理工大学自动化学院	3	6	1.0	2.0
6	谢文亮	武汉理工大学自动化学院	1	1	1.0	1.0