基于二级CFSFDP的扩展目标量测集划分算法

• 作者: 冯新喜 曹倬 蒲磊 迟珞珈
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 扩展目标 局部异常因子 强度函数 高斯混合概率密度 量测集划分
• 年，卷（期）: 2018,（5）
• 所属期刊栏目: 开发研究与工程应用
• 页码范围: 309-315
• 页数: 7页
• 分类号: TP393
• 字数: 6056字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19678/j.issn.1000-3428.0047595

摘要

在扩展目标高斯混合概率假设密度滤波中,量测集的划分需要进行大量计算,导致运行效率较低.针对该问题,提出一种新的扩展目标量测集划分算法.采用局部异常因子对杂波进行滤除,将层次聚类与采用密度极点的算法相结合对量测集进行划分.实验结果表明,与距离划分、K-means++划分、DBSCAN划分算法相比,在扩展目标处于交叉和近邻2种情况时,该算法对目标的外形不敏感,在保证扩展目标跟踪性能的同时,减少了计算时间.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	冯新喜	空军工程大学信息与导航学院	163	934	15.0	22.0
2	蒲磊	空军工程大学信息与导航学院	12	32	4.0	5.0
3	曹倬	空军工程大学信息与导航学院	3	12	2.0	3.0
4	迟珞珈	空军工程大学信息与导航学院	6	6	2.0	2.0