皮带撕裂的视觉检测

• 作者: 尚学文 王福平 王福斌 程月
• 来源期刊: 机械工程与自动化
• 学科: 工学
• 关键词: 皮带撕裂 Canny边缘提取 BP网络 视觉检测
• 年，卷（期）: 2018,（3）
• 所属期刊栏目: 质量监测与故障诊断
• 页码范围: 132-134,137
• 页数: 4页
• 分类号: TP274+.5
• 字数: 2871字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-6413.2018.03.054

摘要

为保证物料输送皮带的运行安全,构建了皮带撕裂视觉监控系统,并基于改进的BP神经网络方法实现了对皮带裂纹的视觉识别.首先,采用Canny算子对皮带裂纹进行边缘提取,并提出了对检测到的边缘进行四周外向扩展的方法,通过增加一个裂纹权重值,使检测到的裂纹边缘向外扩张,从而获得更鲁棒的边缘检测效果;然后,构建改进的BP神经网络预报模型,以皮带裂纹图像的面积及长宽比几何特征量作为网络输入量,采集皮带裂纹图像样本,实现BP网络预报模型的训练及预报结果输出.实验表明:提出的皮带撕裂检测方法是有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王福平		7	16	2.0	3.0
2	王福斌	华北理工大学电气工程学院	43	52	3.0	5.0
3	程月	唐山劳动技师学院电气工程系	3	3	1.0	1.0
4	尚学文		1	0	0.0	0.0