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摘要:
为了解决分布式卫星的地面云计算中心架构存在的高传输时延问题,提出分布式卫星云雾网络(DSCFN)架构,由小卫星编队飞行组成卫星雾网络,根据地面站云计算得出的任务划分比例直接进行本地分布式计算,降低业务处理时延.由于卫星的计算能力较弱,时延降低将导致能耗增加,卫星工作寿命减短,为此提出均衡时延和能耗的策略,利用改进的粒子群优化(MPSO)算法,解决能耗约束下的时延优化问题,达到时延和能耗折中的目标.仿真结果表明,基于MPSO算法得出的任务比例进行分布式计算,可以在能耗约束条件下,有效地降低卫星雾网络的任务处理时延,满足时延敏感型业务的需求;由10颗小卫星组成的DSCFN处理1Gb数据的时延相比地面云中心降低了90.7%.
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文献信息
篇名 分布式卫星云雾网络及时延与能耗策略
来源期刊 浙江大学学报(工学版) 学科 工学
关键词 分布式卫星网络 云计算 雾计算 分布式计算 粒子群算法
年,卷(期) 2018,(8) 所属期刊栏目 航空航天技术
研究方向 页码范围 1474-1481
页数 8页 分类号 TP393
字数 7722字 语种 中文
DOI 10.3785/j.issn.1008-973X.2018.08.006
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郭凯 3 21 2.0 3.0
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分布式计算
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期刊影响力
浙江大学学报(工学版)
月刊
1008-973X
33-1245/T
大16开
杭州市浙大路38号
32-40
1956
chi
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